<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Backtrader | Aaron3963</title><link>https://aaron3963.github.io/zh/tags/backtrader/</link><atom:link href="https://aaron3963.github.io/zh/tags/backtrader/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Backtrader</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://aaron3963.github.io/media/icon_hu3009652487647302230.png</url><title>Backtrader</title><link>https://aaron3963.github.io/zh/tags/backtrader/</link></image><item><title>机器学习因子回测平台</title><link>https://aaron3963.github.io/zh/project/simp-back-test/</link><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://aaron3963.github.io/zh/project/simp-back-test/</guid><description>&lt;p>该项目是一个回测流水线，使用户能够轻松测试简单的算法交易策略。它包含回测所需的所有必要步骤，包括数据获取、特征生成、模型选择、信号生成和报告生成。该项目高度模块化，并兼容 sklearn 和 pandas，因此用户可以在几乎没有额外负担的情况下修改或导入策略。&lt;/p>
&lt;p>交易信号会被保存并加载到 Backtrader 中进行回测，而 quantStats 负责生成 HTML 报告，其中包含所有测试指标以及如下所示的图表。此外，项目还包含一个自动化的 GitHub Actions 工作流，用于生成一个&lt;a href="https://aaron3963.github.io/SimpBackTest/" target="_blank" rel="noopener">静态网页&lt;/a>，其中汇总了所有生成的报告。&lt;/p></description></item></channel></rss>